Hummingbird

Hummingbird er navnet på den store omskrivingen av Googles søkealgoritme, som Google lanserte i 2013. Med Hummingbird gikk Google fra å matche enkeltord til å tolke meningen bak et søk: synonymer, kontekst og intensjonen bak ordene. Oppdateringen står i dag som startskuddet for det semantiske søket vi kjenner nå.

Hva Hummingbird endret

Der Panda og Penguin var filtre lagt oppå den eksisterende algoritmen, byttet Hummingbird ut selve motoren. Google ble merkbart bedre på samtalepregede søk av typen "hvor finner jeg den beste kaffen i nærheten", der det gamle systemet lette etter sider med nøyaktig de ordene i teksten. Samtidig koblet oppdateringen søket tettere til Knowledge Graph, Googles database over entiteter og relasjonene mellom dem, slik at et søk på en person, et brand eller et sted kunne besvares med kunnskap framfor tekstmatch. I årene etter bygget RankBrain og senere BERT videre i samme retning, med maskinlæring og språkmodeller.

Linjen fra Hummingbird går rett fram til i dag. AI Overviews og AI Mode er den foreløpige kulminasjonen av skiftet oppdateringen satte i gang: search som forstår spørsmål og formulerer svar. For arbeidet med SEO betyr arven at content bygges rundt emner og search intent, mens jakten på ordrette keyword-treff hører fortiden til. Sider som dekker emnet ordentlig og besvarer spørsmålene målgruppen faktisk stiller, treffer måten algoritmen leser på. Tilnærmingen i praksis er emnet for semantisk SEO.