

Pleo
Pleo blir funnet og sitert i AI-search i fem markeder, og synligheten kan leses rett av i trafikken.
EventBlir dere nevnt i ChatGPT?
Meld deg på
Når ChatGPT, Copilot, Perplexity eller Googles AI Overviews svarer på et spørsmål, bygger de på kilder. Optimalisering for generativ AI er det praktiske arbeidet rettet mot språkmodellene: vi skriver om, strukturerer og markerer opp innholdet deres, slik at modellene forstår hvem dere er og siterer dere i svarene sine. Der AI Search-optimalisering er strategien og det løpende synlighetsprogrammet i Baseline, er dette den fokuserte sprinten som fører arbeidet ut på sidene.
Arbeidet er SEO brukt på en ny flate. Struktur, entiteter og autoritet er de samme grepene, og det nye ligger i formatet, fordi modellene plukker ut enkeltavsnitt og bruker dem som svar.
Dere sitter igjen med et bilde av synligheten deres i AI-svar i dag, en prioritert plan for entiteter og struktur og sider som er bygget for å bli valgt som kilde.

Kundene deres spør, sammenligner og bestemmer seg på tvers av Google, ChatGPT, Copilot og Perplexity. Modellene henter svarene fra kilder de vurderer som troverdige og lette å forstå.
Klar struktur, presis entitetsdekning og konsistent informasjon på tvers av nettet avgjør hvem som blir sitert. Det er de samme egenskapene klassisk search belønner, så sprinten bygger videre på SEO-fundamentet dere allerede har.
Første leveranse er en oversikt over hvilke kilder som siteres der svaret burde vært dere, og hvilke entiteter modellene i dag forbinder dere med.
Så prioriterer vi innsatsen. Noen sider må struktureres om, slik at avsnitt kan stå alene som svar. Andre mangler definisjoner, data eller schema-markup. Og noen temaer mangler helt før modellene kan forbinde dere med dem.
Til slutt gjennomfører vi arbeidet som en sprint med fast ramme: omskrivinger, struktur og markup kommer live, og vi måler hvilken effekt det gir på synligheten deres i AI-svar og de klassiske rankingene.
En oversikt over hvilke kilder som eier svarene dere burde eie, basert på spørsmålene markedet faktisk stiller. Den viser også hvor dere allerede nevnes eller siteres.

Dere står sterkt i klassisk search, men nevnes sjelden når ChatGPT eller Perplexity anbefaler i kategorien deres. Fundamentet er der allerede, og det er det sprinten bygger videre på.
Dere kjører allerede en Baseline og vil ha et fokusert forløp som får AI-flaten med, uten at det trekker fokus fra resten av innsatsen.
Entitetsdekning er fundamentet. Språkmodeller forstår verden gjennom entiteter, altså merkevarer, produkter, personer og begreper, og relasjonene mellom dem. Vi sørger for at kjernetemaene deres er dekket så presist at modellene forbinder dere med spørsmålene dere vil eie.
Siterbarhet er struktur. Avsnitt som kan stå alene som svar, tydelige definisjoner, tabeller og oppsummeringer gjør det enkelt for en modell å løfte innholdet inn i et svar, og enkelt for en leser å få verdi med en gang.
Teknisk lesbarhet avgjør om modellene kommer inn i det hele tatt. Vi går gjennom schema-markup, crawl-tilgang for AI-crawlere og den semantiske oppbyggingen av siden, slik at innholdet kan leses av både Googlebot og modellenes egne crawlere.
Autoritet oppstår på tvers av kilder. AI-svar vekter konsistens: at navn, tall og påstander stemmer på deres eget nettsted og på de stedene modellene ellers henter kunnskap. Det er E-E-A-T i praksis.
Underveis bruker vi vår egen plattform Morrison, som leser hele nettstedet deres og kjenner merkevaren fra deres egne dokumenter. Det sikrer at hver endring spiller sammen med resten av nettstedet.
Målingen starter fra dag én, og tallet vi følger tettest, er hva trafikken fra AI-flater er verdt sammenlignet med den klassiske synligheten. Den systematikken finner dere igjen i casene våre.
Fundamentet er det samme som i klassisk SEO: struktur, entiteter og autoritet. Forskjellen ligger i formatet, for AI-svar krever avsnitt som kan stå alene, tydelige definisjoner og konsistente data.
Ja. Vi følger hvor dere nevnes eller siteres i AI-svar, og hva trafikken fra AI-flater betyr i deres egne tall, side om side med de klassiske rankingene. Måleoppsettet avtaler vi før sprinten starter, slik at vi måler på det samme hele veien.
Noe gir utslag raskt: strukturendringer og markup kan plukkes opp kort tid etter at de er ute, av modellene som søker på nettet i sanntid. Autoritet og konsistens på tvers av kilder tar måneder å bygge. Den forskjellen legger vi frem før sprinten starter.
Nei. Det er samme dynamikk: mennesker som leter etter virksomheter. Arbeidet med struktur, entiteter og autoritet styrker synligheten deres i søkemotorene og i AI-svarene samtidig.
Tilgang til CMS og Search Console, en kort brief om forretningsmålene, og gjerne et par timer med fagekspertene deres underveis. Kunnskapen deres er ofte det som gjør innholdet siterbart. Resten driver vi.
Sprinten er bygget for å ligge oppå en Baseline, der analyse og strategi allerede er på plass. Den kan kjøres selvstendig, men effekten er størst når optimaliseringene følges opp løpende. Gir en sprint ikke mening i deres situasjon, sier vi det.
ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini og Googles AI Overviews er kjernen. Plattformene henter kilder på ulike måter, men belønner de samme egenskapene: klar struktur, presise entiteter og troverdig informasjon. Vi prioriterer etter hvor målgruppen deres faktisk gjør research.
To samarbeid der kundene i dag blir valgt som kilde i ChatGPT, AI Overviews og de øvrige AI-flatene.


Pleo blir funnet og sitert i AI-search i fem markeder, og synligheten kan leses rett av i trafikken.


Løpende optimalisering på flere språk, med E-E-A-T som veiviser, har gjort Tiimo til en del av toppresultatene i Googles AI Overviews.

En spesialist går gjennom domenet deres for hånd, i både klassisk search og AI-search, og går gjennom resultatet med dere på et møte. Uforpliktende.
Gratis SEO-analyseBasert på erfaring fra mer enn 3 000 analyser og 1 000+ virksomheter